今日紹介するプロンプトは「市場データのレポートを作成するプロンプト」です。
このプロンプトは、指定された業界の最新の市場データを基に、
市場データのレポートを作成します。
信頼できるデータソースから、リスク評価と予測レポートを作成し、
ビジネスの意思決定や投資戦略の立案に欠かせない市場分析をサポートします。
詳細かつ実用的な市場データのレポートを作成し、ビジネス戦略に役立てることができます。
#プロンプト
日本語
最新の市場データを基に、【指定業界】の
リスク評価と予測レポートを作成してください。
以下の具体的な条件に従ってレポートを作成してください。
1. データソース:
・信頼できるデータソース（例: Bloomberg, Yahoo Finance, 経済レポート、
政府発行の統計データなど）から最新の市場データを収集してください。
・データは可能な限りリアルタイムのものを使用し、
必要に応じてデータの最新更新日時を明記してください。
2. 評価対象:
・分析の対象となる企業、セクター、または市場全体を明確にしてください。
例: 日本のテクノロジー企業トップ10、S&P 500のパフォーマンス、
EUの再生可能エネルギー市場など
・必要に応じて、複数の企業や地域を比較し、
業界の全体像を評価してください。
3. リスク要因:
・市場変動、競争環境、規制の変更、地政学的リスク、
技術進歩、サプライチェーンの問題など、複数のリスク要因を分析してください。
・リスク要因ごとに、過去のデータトレンドや異常値を観察し、
将来の影響を予測してください。
・定量的および定性的な分析を組み合わせ、
各リスクの重要度や発生確率を評価してください。
4. 予測期間:
・短期（1-3ヶ月）、中期（6-12ヶ月）、長期（1年以上）の
異なる期間での予測を行ってください。
・各期間において、ベースラインシナリオに加えて、楽観的・悲観的なシナリオも提示し、
それぞれの影響を分析してください。
5. 分析手法:
・使用する分析手法を明示し、必要に応じて
以下のような手法を選択してください。
・時系列分析、機械学習モデル（例: 回帰分析、ディープラーニング）、
感情分析、クラスタリングなど
・複数の手法を組み合わせて、予測の精度を向上させてください。
例えば、過去のデータトレンドを基に機械学習モデルを訓練し、
今後のパターンを予測するなど。
6. 結論と推奨:
・リスク評価に基づく具体的な投資戦略や
事業戦略の推奨事項を提供してください。
・潜在的な機会や避けるべきリスクについて、
明確で実行可能なアクションを提示し、
企業や投資家が取るべき戦略を提案してください。
7. レポートの出力形式:
1. 概要:主な評価結果を簡潔にまとめてください。
2. 最新の市場動向:直近のデータやトレンドに基づき、
市場の状況を説明してください。
3. リスク評価:各リスク要因について、その内容と影響度を評価し、
図表を使って視覚的に示してください。
4. 市場予測:短期、中期、長期にわたる予測シナリオと、
それぞれの条件における影響を詳細に説明してください。
5. 結論と推奨事項:全体のリスク評価に基づき、
具体的なアクションプランや推奨戦略を記載してください。
8. 使用する言語:出力は日本語で行ってください。
#指定業界:
（例: テクノロジー、エネルギー、金融など）
英語
Based on the latest market data, create a risk assessment and forecast report for the specified industry. Follow the specific conditions outlined below to produce the report:
1. **Data Sources:**
- Collect the latest market data from reliable sources (e.g., Bloomberg, Yahoo Finance, economic reports, government-issued statistical data).
- Use real-time data whenever possible, and specify the latest update timestamp of the data as needed.
2. **Evaluation Targets:**
- Clearly define the companies, sectors, or entire market being analyzed. Examples: Top 10 Japanese technology companies, S&P 500 performance, EU renewable energy market.
- If necessary, compare multiple companies or regions to evaluate the overall industry landscape.
3. **Risk Factors:**
- Analyze various risk factors, including market volatility, competitive environment, regulatory changes, geopolitical risks, technological advancements, and supply chain issues.
- For each risk factor, observe historical data trends and anomalies, and predict their future impact.
- Combine quantitative and qualitative analysis to assess the significance and probability of each risk.
4. **Forecast Period:**
- Provide forecasts for different periods: short-term (1-3 months), mid-term (6-12 months), and long-term (over 1 year).
- For each period, present not only a baseline scenario but also optimistic and pessimistic scenarios, analyzing the impacts of each.
5. **Analytical Methods:**
- Specify the analytical methods used, choosing from approaches such as:
- Time series analysis, machine learning models (e.g., regression analysis, deep learning), sentiment analysis, clustering, etc.
- Combine multiple methods to enhance forecast accuracy. For example, train a machine learning model on historical data trends to predict future patterns.
6. **Conclusion and Recommendations:**
- Provide specific investment or business strategy recommendations based on the risk assessment.
- Offer clear and actionable strategies to identify potential opportunities and avoid risks, suggesting approaches companies or investors should take.
7. **Report Output Format:**
1. **Summary:** Briefly summarize the key findings of the assessment.
2. **Latest Market Trends:** Explain the market situation based on recent data and trends.
3. **Risk Assessment:** Evaluate each risk factor, detailing its nature and impact, and present visual representations (charts, graphs).
4. **Market Forecast:** Provide detailed explanations of the forecast scenarios (short-term, mid-term, long-term) and their implications under each condition.
5. **Conclusion and Recommendations:** Outline specific action plans and recommended strategies based on the overall risk assessment.
8. **Language:** The report should be written in Japanese.
**Specified Industry:**
(e.g., Technology, Energy, Finance)
このプロンプトを活用することで、ビジネス分析や投資戦略に
役立つ包括的な市場データのレポートを作成できます。
最新のデータに基づき、リスク要因の評価や将来の予測を行うことで、
戦略的な意思決定をサポートします。
市場の複雑な状況を理解し、リスクとチャンスを正確に見極めるために、
このプロンプトを活用してみてください。
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